리사 수 AMD 최고경영자(CEO)가 18일 오후 경기 성남시 네이버 본사를 방문해 사옥 내부를 둘러보고 있다. 사진 공동취재단

네이버가 미국 반도체 기업 AMD와 손 잡고 인공지능(AI) 생태계 확장을 위한 인프라 확충에 나선다. 그래픽처리장치(GPU) 수급과 비용 부담이 커지는 가운데, 네이버는 인프라 선택지를 넓히고 AMD는 국내 AI 시장 접점을 확대하기 위한 시도다.

리사 수 AMD 최고경영자(CEO)는 18일 오전 경기 성남시 네이버 제2사옥 1784를 찾아 최수연 네이버 대표와 AI 인프라 협력에 관한 양해각서(MOU)를 체결했다. 리사 수 CEO는 이날 네이버에 AI 칩을 공급할 가능성과 삼성 파운드리와의 협력 논의 여부를 묻는 질문에 “오늘 더 많은 것을 논의할 예정”이라고 말했다.

이번 협력의 핵심은 네이버의 AI 서비스에 AMD 기술을 얼마나 깊게 녹여낼 수 있느냐다. 양사는 네이버의 AI 모델 하이퍼클로바X를 더 안정적이고 효율적으로 운영할 수 있도록 고성능 GPU 연산 환경을 함께 마련하는 방안을 추진하기로 했다. AI를 학습시키고 답변을 만들어내는 데 필요한 핵심 인프라를 함께 다듬겠다는 것이다. 이와 함께 네이버가 갖고 있는 데이터센터와 클라우드, 대규모 서비스 운영 경험에 AMD의 차세대 반도체·인프라 기술을 접목해 실제 서비스 환경에 적용할 예정이다. 동시에 학계에도 AI 컴퓨팅 자원을 제공하고 공동 연구도 추진할 계획이다.

AI 경쟁의 승부처가 모델 개발을 넘어 이를 뒷받침하는 인프라로 옮겨가면서 네이버와 AMD의 접점도 넓어지고 있다. 네이버는 AI 모델 고도화를 뒷받침할 기반이 중요해졌고, AMD는 AI 반도체 시장에서 활용처를 넓혀야 하는 상황이다. 리사 수 CEO는 “AI 역량과 클라우드 플랫폼을 갖춘 네이버는 AMD의 차세대 AI GPU 기술을 혁신적으로 구현할 수 있는 최적의 파트너“라로 말했다.

리사 수 AMD 최고경영자(CEO)와 최수연 네이버 대표(오른쪽)가 18일 경기 성남시 분당구 네이버 본사에서 디지털트윈 전시 관련 설명을 듣고 있다. 사진 공동취재단

업계에선 이번 협력이 단순한 업무협약을 넘어 실제 인프라 변화로 이어질 수 있을지 주목하고 있다. 지금까지 AI 인프라 시장은 사실상 엔비디아 중심으로 형성돼 왔는데 네이버로서는 AMD와의 협력을 통해 선택지를 넓히고 특정 업체 의존도를 낮추는 효과를 기대할 수 있다. GPU 수급과 비용 부담이 커진 상황에서 인프라를 다변화할 여지를 확보한다는 점에서도 의미가 있다는 평가다. AMD도 네이버처럼 대규모 AI 서비스를 직접 운영하는 기업과 손을 잡으면 GPU와 인프라 기술을 실제 서비스 환경에서 검증하고 적용 범위를 넓힐 수 있다. 다만 협력의 실질적 의미는 AMD 기술이 네이버 AI의 학습·추론 환경과 클라우드 서비스에 어느 수준까지 반영되느냐에 따라 가려질 것으로 보인다. 최수연 네이버 대표는 “AMD와의 협력은 네이버의 기술적 다양성을 확보하고, AI 인프라 경쟁력을 높이는데 의미 있는 계기가 될 것”이라고 말했다.