AI-ETA [사진 트레드링스]

국내 공급망 데이터 플랫폼 기업 트레드링스(대표 박민규)가 AI를 통해 컨테이너 선박의 도착 예정 시간(ETA)을 정밀하게 예측하는 'AI-ETA'를 새롭게 선보였다고 5월 14일 밝혔다.

기존에 선사가 제공하는 스케줄은 출항 후 발생하는 기상 악화, 항만 혼잡, 선박의 속도 변화 등 다양한 상황 변화가 제때 반영되지 않아 실제 도착 시간과 큰 차이가 발생하는 한계가 있었다.

이를 극복하기 위해 개발된 트레드링스 AI-ETA는 선박의 실시간 위치 및 속도 데이터와 과거의 항로 이력을 결합해 선사보다 정확하고 안정적인 도착 시간을 예측하며, 이를 통해 화주와 포워더의 체계적인 운송 계획 수립을 적극적으로 지원한다.

트레드링스 AI-ETA의 가장 큰 특징은 도착 시간을 단일한 특정 시간으로만 안내하지 않고, 확률에 기반을 둔 세 가지 시나리오로 나누어 제공해 불확실성을 정량화했다는 점이다. AI가 분석한 가장 가능성이 높은 '기준 도착 시간'을 바탕으로, 항해가 매우 순조로울 때를 가정한 '빠른 도착 시나리오'와 기상 악화나 항만 혼잡으로 일정이 미뤄질 때를 대비한 '지연 시나리오'를 함께 제시한다.

특히 가장 빠른 예상 시간과 지연 예상 시간 사이의 구간은 실제 선박이 도착할 확률이 약 80%에 달하는 신뢰 구간을 의미한다. 고객은 이처럼 낙관적 기준, 보수적 시나리오를 한눈에 파악해 창고 입고, 트럭 배차, 생산 및 출고 일정을 한층 안전하게 수립할 수 있다.

해당 예측 모델은 선적 데이터와 실시간 선박 위치 정보, 항구별 혼잡도 등 세 가지 핵심 데이터를 결합해 70개 이상의 예측 변수를 자동 생성해 학습한다. 또한 최근 12개월간의 데이터를 바탕으로 매월 지속적인 재학습을 거쳐 계절적 요인이나 항만 혼잡도 변화와 같은 최신 트렌드를 지속 반영한다. 선박의 도착 시점이 가까워질수록 더욱 세밀한 간격으로 데이터를 분석해 예측의 정밀도를 높이도록 설계된 것도 강점이다.

트레드링스 박민규 대표는 "AI-ETA는 변동성이 큰 해운 물류 환경에서 기업들이 겪는 일정 관리의 불확실성을 크게 해소해 줄 혁신적인 기술"이라며 "앞으로도 AI 기반의 데이터 고도화를 통해 수출입 기업 고객들에게 더욱 신뢰도 높은 가시성을 제공하고 공급망 리스크를 최소화하는 데 기여하겠다"고 말했다.