오혜정 디자이너

지난해 국제학술지 네이처가 연구자 672명을 대상으로 AI 활용 경험을 물었더니 79.4%가 챗GPT·미드저니 등 생성 AI를 연구 현장에서 써본 적이 있다고 답했습니다. 그만큼 학계에서도 AI는 쓰지 않으면 안되는 필수 업무 도구가 된 지 오래입니다.

‘사이스페이스’(SCISPACE)는 그중에서도 논문 좀 써 본 사람이라면 모르는 이가 없는 유명 서비스입니다. AI가 내게 필요한 논문을 찾아 핵심을 정리해주는 건 물론, 작성 과정에도 여러 도움을 줍니다. AI와 논문 관련 질문을 주고 받거나, 원하는 정보를 찾아 달라고 지시할 수도 있습니다. 예컨대 ‘PDF에 질문하기’ 메뉴에 논문을 업로드하면 AI에게 내용을 묻고 지시할 수 있습니다. 현대문학 관련 논문을 하나 선택한 뒤 후속 연구 제안을 부탁했더니 “장 폴 사르트르와 김현이 제안한 것처럼 반성을 통해 억압에 대한 비판적 사고를 촉발하는 해방 운동으로서의 문학 개념을 탐구해 보라”는 그럴듯한 답변을 내놓았습니다.

오픈 AI의 챗GPT를 유료로 쓰고 계시다면 챗GPT 내 ‘앱스토어’인 GPT 스토어에서도 학술 기능에 특화된 플러그인(확장 소프트웨어)을 쉽게 찾아볼 수 있습니다. 과학 연구를 보조하는 AI 컨센서스(Consensus), 데이터 분석 및 시각화 등을 지원하는 스콜라 GPT(Scholar GPT), PDF 문서를 처리하고 분석하는 데 특화된 리더GPT(ReaderGPT) 등이 있습니다. 모두 챗봇 형태로, 질문이 구체적일수록 답변의 질도 좋아집니다.

논문에서도 시각 자료의 중요성이 커진지 오래죠. 대학원생들 사이에선 잘 만든 그래픽 하나가 논문 통과 여부를 가른다는 말이 있을 정도입니다. 마인드더그래프(Mind the GRAPH)는 실험·통계 데이터를 그림으로 표현해 놓은 템플릿(미리 만들어 놓은 서식)을 모아 둔 서비스입니다. 원하는 일러스트를 찾지 못할 경우 AI가 직접 만들어주기까지 합니다. 모든 기능을 다 쓰려면 유료(월 19달러)로 써야 하지만 클릭 몇 번이면 그럴싸한 그래픽이 뚝딱 만들어집니다.

학술 AI 활용, 편리하지만 주의할 점도 있습니다. 과의존은 금물이죠. 학계에서는 논문에서 AI 콘텐트가 30% 이상일 경우 학문적 무결성에 심각한 오류가 있을 수 있다고 지적합니다. 과의존 없이 현명하게 AI 조교를 내 학업에 활용하는 법, 팩플 퍼스널에서 확인해주세요.